今天分享的是：汽车之家（李航宇）：破除知见障——大模型时代AI算法人才成长的思考老虎配资
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《破除知见障——大模型时代AI算法人才成长的思考》由汽车之家李航宇撰写，围绕大模型时代展开探讨。当前大模型发展迅猛，ChatGPT快速走红，国内大模型数量众多且应用广泛，但也存在“知见障”问题，即既有认知模式影响对大模型的正确判断与决策。大模型带动了产业多方面变革，在交互方式上从图形交互向对话式交互转变，更个性化、多模态；在算法范式上，复杂算法设计向prompt转变，提升了效率；在生产力方面，实现内容创作和办公新范式，还能全行业赋能，不过也存在时效性、幻觉等问题。以汽车之家为例，其面临买车用户转化周期长、交互模式陈旧、内容生产获取低效等痛点，通过万斗天枢项目应用大模型，解决用户选车决策问题，涵盖应用层、支持层和数据层。在大模型时代，AI算法人才成长需要多方面努力。要理解大模型和传统算法互为补充，大模型适用于生成类场景，传统算法在高质量、强约束领域有优势，二者可在应用和模型架构等方面整合。人才应掌握“算法sense”，具备良好算法基础、业务理解和设计能力。保持开放心态，通过获取外部信息、实践等迭代认知模型。用加减除乘法解决问题，收集信息、聚焦关键、总结经验并复制。同时，要找准个人、公司和产品定位，适应行业趋势。对于大模型未来发展，理性思维存在发展空间，多模交互有待进一步优化，在发展过程中应避免主观臆断、绝对化、固执和自我中心 。
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